To'plamlar

ButterflyNet: A.I. evolyutsiyaning birinchi matematik modelini tasdiqlaydi

ButterflyNet: A.I. evolyutsiyaning birinchi matematik modelini tasdiqlaydi


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

AI Myulleran Mimicry-ning haqiqiyligini tekshirish uchun ishlatilgan, ya'ni oziq-ovqat zanjiridan pastga tushadigan alohida turlarni ta'kidlaydigan nazariya shu kabi ogohlantiruvchi signallarni rivojlantiradi - ko'pincha teri yoki qanot naqshlari - yirtqichlarni qo'rqitish uchun.

Ikkita o'xshash kapalak turida o'tkazilgan mashinani o'rganish tadqiqotlari nazariyani tasdiqladi va yangi kashfiyotlarga ishora qildi.

Tadqiqot ortidagi guruh ushbu yangi usul "ilgari iloji bo'lmagan kashfiyotlarga imkon beradi" deb ta'kidlamoqda.

BOG'LANGAN: EVOLUTIYA NAZARIYASINING EVOLYUTSIYASI

Myulleriya mimikasi

Ba'zilar, sun'iy intellekt bizni ongli fikrlashga qodir ekanligimizga taqlid qilishidan qo'rqishadi - bu yangi tuyg'u, uni Skynet singari cho'qqini yirtqichga aylantiradiTerminator.

Angliya va Yaponiya olimlari tomonidan o'tkazilgan yangi tadqiqotda A.I. hasharotlarning bir-birini taqlid qilish usulini sinab ko'rish uchun ishlatilgan, bu yirtqichlardan ustun bo'lish - shubhasiz Skynet uchun foydali ma'lumotlar.

Myullerian taqlid nazariyasi turlarni, ko'pincha o'xshash turlari - bir-birini taqlid qilishi yoki o'zaro manfaat uchun birgalikda rivojlanib borishini anglatadi. Misol uchun, agar kapalakning bir turida qanotlarida yirtqichlardan saqlanish uchun samarali ogohlantiruvchi naqsh bo'lsa, boshqa bir kapalak bu naqshga taqlid qiladi - agar xohlasangiz nusxa ko'chirish.

Nazariya birinchi marta nemis tabiatshunosi Fritz Myuller tomonidan Charlz Darvin nashr etilganidan atigi yigirma yil o'tgach taklif qilinganTurlarning kelib chiqishi to'g'risida.

Qanotlar bilan mashinani o'rganish

Turli xil kapalaklar turlarining evolyutsion o'xshashligini sinab ko'rish juda qiyin ish bo'ladi. Tadqiqotchilar jamoasi mashinani o'rganish echimini topdilar.

Kembrij universiteti, Esseks universiteti, Buyuk Britaniyaning Tabiiy tarix muzeyi va Yaponiyaning Tokio Texnologiya Instituti jamoasi kapalak turlari haqiqatan ham o'zaro o'xshash qanot naqshlarini birgalikda rivojlantiradimi yoki yo'qligini tekshirish uchun mashinasozlik algoritmidan foydalangan. foyda olish.

"Endi biz ilgari iloji bo'lmagan kashfiyotlarni amalga oshirish uchun sun'iy intellektni yangi sohalarda qo'llashimiz mumkin", dedi Kembrij universiteti o'qituvchisi Jenifer Xoyal Kutill (press-relizda).

"Biz Myuller nazariyasini real hayotda sinab ko'rmoqchi edik. Ushbu turlar bir-birining qanot naqshlariga yaqinlashdimi va agar shunday bo'lsa, qancha? Biz ilgari ushbu evolyutsion tizim bo'ylab mimikriyani sinab ko'rmagan edik, chunki ularning o'xshashligini miqdoriy jihatdan aniqlash qiyin edi. ikkita kapalak. "

O'zgarishlar miqdorini aniqlash

Foydalanish 2400 ta fotosurat Tabiat tarixi muzeyidan (yuqoridagi misollar) jamoa ButterflyNet deb nomlangan algoritmini kelebek qanotlari naqshlarining o'zgarishini qayd etish uchun o'rgatdi.

Keyinchalik ButterflyNet Helleronius kapalaklarida ishlashga qaror qilindi, bu Myullerian taqlidining eng yaxshi namunasi - ko'proq 30 taniqli naqsh turlari ularni ideal nomzodga aylantiring.

"Biz bu kapalak turlarining bir-biridan qarz olishini aniqladik, bu esa Myullerning o'zaro birgalikdagi evolyutsiyasi haqidagi farazini tasdiqlaydi", dedi Hoyal Kutill.

"Aslida, yaqinlashish shu qadar kuchliki, har xil turlardan taqlid qilish bir xil tur vakillariga qaraganda ko'proq o'xshashdir."

Yangi naqshlar, yangi topilmalar

Tadqiqotchilar, shuningdek, Myullerian taqlid qilish turli xil nasabdagi xususiyatlarni birlashtirib, kapalaklarda mutlaqo yangi naqshlar yaratishi mumkinligini aniqladilar. Evolyutsiya, samarali ravishda, turli xil naqshlarning eng samarali kombinatsiyasini izlaydi.

"Intuitiv ravishda, turlar bir-birini taqlid qiladigan qanot naqshlari kamroq bo'ladi deb kutgan bo'lar edingiz, ammo biz buning teskarisini ko'ramiz, bu evolyutsion sir bo'lib kelgan", - deydi Hoyal Kutil.

"Bizning tahlilimiz shuni ko'rsatdiki, o'zaro birgalikdagi evolyutsiya haqiqatan ham biz ko'rgan naqshlarning xilma-xilligini oshirishi mumkin, evolyutsion konvergentsiya yangi naqsh xususiyatlarini qanday yaratishi va biologik xilma-xillikni qo'shishi mumkinligini tushuntirib beradi", - dedi Kutill. "AIdan foydalanish orqali biz mimika evolyutsion yangilik yaratadigan yangi mexanizmni kashf etdik. Qarama-qarshi ravishda taqlidning o'zi bir-biriga taqlid qiluvchi turlar o'rtasidagi xususiyatlar almashinuvi orqali yangi naqshlarni yaratishi mumkin."

U davom etdi: "AI tufayli biz endi yangi ilmiy kashfiyotlar qilish uchun hayotning ajoyib xilma-xilligini aniqlay olamiz: bu tabiiy dunyoda izlanishlarning yangi yo'llarini ochishi mumkin."

Tadqiqotchining maqolasi Journal-da chop etilgan,Ilmiy yutuqlar.


Videoni tomosha qiling: Arthur Salerno, Leandro Luna - Un Poco Loco From Viva - A Vida é uma Festa (May 2022).