To'plamlar

Deepfeyklar yomon, ammo qanday afzalliklari bor?

Deepfeyklar yomon, ammo qanday afzalliklari bor?

Deepfakes nima? Hech qachon televizorda yoki filmda ko'rgan narsamizga ishonishimiz mumkinmi?

Ma'lum bo'lishicha, vositasi va motivi bo'lganlar o'nlab yillar davomida fotosuratlar va video lavhalarni o'rganib kelishgan. Bu yangi narsa emas.

Ammo AI va ML tomonidan ishlab chiqarilgan Deepfakes jamoat arboblarining deyarli mukammal soxta kadrlarini tayyorlashga imkon berdi, deylik, murosaga keltiradigan vaziyatlarda. Ammo bu albatta yomon narsa emasmi?

HAQIDA: Bepul dasturiy ta'minot ogohlantiruvchi brosni mag'lub etdi. GENRI KAVILLIYNING MUSTAHTATINI O'CHIRISHDA

Deepfakes nima?

Deepfakes, chuqur o'rganish va soxta atamalarning konstruktsiyasi - bu sun'iy intellektga asoslangan inson qiyofasini sintez qilish texnikasi. Vikipediyaga ko'ra:

"U generativ adversarial tarmoqlar deb nomlanuvchi mashinani o'rganish texnikasi yordamida mavjud rasm va videolarni manba tasvirlariga yoki videolarga birlashtirish va joylashtirish uchun ishlatiladi." Deepfake "iborasi 2017 yilda paydo bo'lgan.

Ushbu texnika nihoyatda samarali va tobora rivojlanib bormoqda va vaqt o'tishi bilan uni aniqlash qiyin. Deepfakes ilgari taniqli odamlarning soxta pornografik videofilmlarini yaratish uchun ishlatilgan.

Bundan tashqari, boshqa taniqli shaxslarning soxta yangiliklari va boshqa zararli, yoki soxta, yolg'on xabarlarini yaratish uchun boshqa to'liq uydirma dialog bilan foydalanilgan. Bunga yaqqol va ochiqchasiga quvnoq misol, yaqinda Mark Tsukerbergning Deepfake videosi keltirilgan.

Deepfakes-da ishlash asosan ilmiy tadqiqotlarda va onlayn-jamoalarda havaskorlar tomonidan amalga oshirildi. Shuningdek, Markaziy razvedka boshqarmasi yoki Buyuk Britaniyaning GCHQ singari davlat idoralari ushbu uslubni targ'ibot maqsadida ishlatgan deb o'ylashadi.

Deepfakesni kim yaratgan?

Deepfakes-da ishlash aslida yangilik emas. Hozirgi texnologiyalarni takomillashtirishga yaqin joyda emas, "kompyuterni ko'rish" sohasi 1990-yillardan beri mavjud.

Informatika subfediyali bo'lib, u sun'iy intellektni va raqamli tasvir va videofilmlarni kompyuterda ishlashni birlashtirib, yangi sun'iy axborot vositalarini yaratadi. Dastlabki akademik loyihalardan biri 1997 yilda nashr etilgan Video Rewrite dasturi deb nomlangan.

U yangi doktor dialogi bilan gaplashayotgan odamning mavjud video lavhalarini o'zgartirishga muvaffaq bo'ldi. Bu yuz reanimatsiyasini to'liq avtomatlashtirish uchun mashinani o'rganishdan foydalangan.

Ushbu sohadagi zamonaviy akademik va havaskorlar ko'proq jarayonni soddalashtirishga, tezroq va qulayroq qilishga qaratilgan.

Masalan, 2016 yilda nashr etilgan Face2Face dasturi odamning yuzini videolavhalarini o'zgartiradi, ular real vaqtda boshqa odamning mimikasini taqlid qilishadi.

Yana bir misol, 2017 yilda nashr etilgan "Obamani sintez qilish" dasturi haqiqatan ham ushbu texnologiyaning imkoniyatlarini namoyish etdi. Ammo bu eng muhim ishning asosiy qismi havaskorlar tomonidan ta'kidlanishi mumkin.

Reddit-da taqiqlanishidan oldin r / deepfakes subreddit foydalanuvchilar tomonidan yaratilgan "uy qurilishi" Deepfake tarkibidan iborat edi. Ushbu jamoat, asosan, pornografik xususiyatga ega bo'lsa-da, etarli darajada bilim va to'g'ri dasturiy ta'minot bilan Deepfakes-ni qanday qilib osonlikcha yaratish mumkinligini ko'rsatib berdi.

Deepfakes qanday ishlaydi?

Dipfeyklar biz ko'rayotgan narsaga ishonish uchun bizning tabiiy moyilligimizdan foydalangan holda ishlaydi, agar u biz ko'rgan narsadan sezilmas darajada farq qilsa. Shuningdek, u berilgan mavzudagi kimnidir tasdiqlash tarafdorligini "buzishga" urinadi, ayniqsa Deepfake mavzusi siyosiy xarakterga ega bo'lsa.

Agar tomoshabin asl kadrlarni hech qachon ko'rmagan bo'lsa - bu aniq sabablarga ko'ra eng samarali hisoblanadi.

Ularning haqiqiy yaratilishiga kelsak, bu ikkita generativ adversarial tarmoqlardan (GAN) foydalanishni o'z ichiga oladi. Ushbu ikkita mashinani o'rganish modellari soxta kadrlarni yaratish uchun nolga teng bo'lgan o'yinda kurash olib boradi va boshqa bir narsa uning soxta ekanligini aniqlashga harakat qiladi.

Boshqa ML modeli qalbakilashtirishni aniqlay olmaguncha, soxta shaxs soxta narsalarni yaratadi. Ushbu tizimlar videoning mavzusi juda ko'p kadrlar va tasvirlar mavjud bo'lganda yaxshi ishlaydi.

Bu eng taniqli Deepfakes siyosatchilar yoki taniqli shaxslarni jalb qilishga moyil bo'lishining asosiy sababi.

Deepfakes-ning afzalliklari va kamchiliklari

Deepfakes kabi narsaning kamchiliklari juda aniq. Soxta ayblov dalillarini yaratish imkoniyatidan tortib "soxta yangiliklar" va tashviqotga qadar ushbu texnologiyadan bexabar maqsadlarda va shantaj qilishda osonlikcha foydalanish mumkin.

Ammo, uning afzalliklari ham bo'lishi mumkin. Bunga qiziq bir narsa TowardsDataScience.com saytidan olingan.

Aslida, Deepfake-ning satirik videolari, ko'zga ko'rinadigan darajada ishonarli bo'lsa-da, aniq. Bu, shuningdek, "soxta yangiliklar" ning paydo bo'lishi odamlarning ko'zlarini ochdi, buning iloji bor va biz hamma narsani "bir chimdik tuz bilan" olishimiz kerak.

Ogohlantirish: Quyidagi videoda yumshoq so'zlar mavjud - bu Jorj Karlin.

"Shunday ekan, rahmatChuqurliklar, bizni bu haqda xabardor qilishimiz uchun, biz ko'rgan va eshitgan hamma narsani tabiiy qabul qila olmasligimizni yana bir bor anglab etishimiz uchun. Muammoni hal qilishimiz uchun, u juda katta bo'lishidan oldin va ko'pchiligimizga noto'g'ri ta'sir ko'rsatganidan oldin, bu juda kech.

Bu vaqt talab etadi. Barchamiz o'rganishimiz kerak bo'lgan yangi ko'nikma. Shunday qilib, Internetda ko'rgan keyingi videoga shubha bilan qarang. Do'zax, ko'rgan, o'qigan yoki eshitgan narsangga shubha qil. Tanqidiyroq bo'ling! O'zingiz o'ylab ko'ring. "

Biz buni o'zimiz yaxshiroq qila olmadik. Axir, agar biror narsa haqiqatan ham juda yaxshi yoki yomon bo'lib tuyulsa, ehtimol uni so'roq qilish kerak.


Videoni tomosha qiling: RUAG Swiss P Ammunition HD (Yanvar 2022).