Ma `lumot

Google Medical AI o'pka saratonini 94% aniqlik bilan aniqlaydi

Google Medical AI o'pka saratonini 94% aniqlik bilan aniqlaydi

Ushbu haftada chop etilgan yangi tadqiqotda Google-ning o'pka saratonini aniqlaydigan sun'iy intellekti o'pka saratonini va shuningdek, o'qitilgan rentgenologni aniqlashga muvaffaq bo'ldi.

Google-ning neyron tarmog'i endi saraton kasalligini yuqtirishi mumkin

Google tibbiy tadqiqotchilar bilan birgalikda KT skanerlashda o'pka saratonini aniqlash uchun chuqur o'rgangan sun'iy intellektni o'rgatish va o'qitilgan rentgenologlardan yaxshiroq yoki undan yaxshiroq ishlashni amalga oshirib, 94% dan kam aniqlikka erishdi.

"Bizda dunyodagi eng katta kompyuterlar bor", - dedi doktor Daniel Tse, Google loyihasi menejeri va dushanba kuni jurnalda chop etilgan ikkita tadqiqotning hammuallifi. Tabiat tibbiyoti. "Biz ishlash uchun qiziqarli va ajoyib dasturlarni topish uchun asosiy fan chegaralarini oshirishni xohlay boshladik."

BOG'LANGAN: AI SALOMATLIK FIRMALARI O'ZINI DA'vo qilmoqdaCHATBOT TIBBIY IMTIHONLARIDA Vrachlarni urishi mumkin

O'pka saratoni har yili dunyoda qariyb 2 million odamni o'ldiradi, o'tgan yili bu o'limlarning 160 ming nafari AQShda sodir bo'lgan. Barcha saraton kasalliklari singari, muvaffaqiyatli davolanishning eng yaxshi imkoniyati ham kasallikka chalinish xavfi yuqori bo'lgan odamlarni, masalan, chekuvchilarni tekshirishda erta aniqlashga bog'liq. Ushbu skrininglar mukammal emas va xatarli o'sma bilan benign anomaliya o'rtasidagi farqni KTdan ajratib olish qiyin bo'lishi mumkin.

Google o'zining chuqur o'rganish algoritmlari sun'iy sun'iy intellektga saraton kasalligini qanday ko'rsatishini o'rgatadi, shunda shifokorlar va kasalxonalarga bemorlarni tashxislashda yordam berishlari mumkin, natijada ularning davolanish natijalari o'zgaradi. Naqshni tanib olish - bu neyron tarmoqlar juda yaxshi biladigan narsa va sun'iy intellektni etarli darajada o'rgatish uchun etarli ma'lumotlarga ega bo'lgan Google, bu saraton qanday ko'rinishini tan olishiga umid qildi, bu aralashuv eng muvaffaqiyatli bo'lishi mumkin bo'lgan dastlabki bosqichlarda.

Ikki tadqiqotda AI o'pka saratoniga chalingan odamlarga, o'pka saratoniga chalingan kishilarga va tomografik tomografiyada keyinchalik saratonga aylanib ketadigan tugunlarni ko'rsatgan odamlarga tomografiya bo'yicha o'qitildi. Bir tadqiqotda AI va ekspert-rentgenologlarga bemordan ikkita turli xil skanerlar o'tkazildi, oldinroq skanerlash va keyinroq, ikkinchidan, faqat bitta skanerlash imkoniyati mavjud edi.

Ilgari skanerlash imkoniyati bo'lganida, sun'iy sun'iy intellekt va rentgenologlar saratonni aniqlashda bir xil darajada yaxshi ishladilar, ammo ikkinchi tadqiqotda sun'iy intellekt odamlarning shifokorlaridan kamroq soxta ijobiy va kamroq yolg'on salbiy ko'rsatkichlardan ustun keldi. Umuman olganda, sun'iy intellektning aniqligi KT tekshiruvidan o'pka saratonini aniqlashda 94,4% ni tashkil etdi, bu hayratlanarli darajada yuqori aniqlanish darajasi.

"Butun eksperiment jarayoni maktab o'quvchisiga o'xshaydi", dedi Tse. "Biz mashg'ulotlar uchun katta ma'lumotlar to'plamidan foydalanmoqdamiz, unga darslar va pop-viktorinalar beramiz, shunda u o'zi uchun saraton nima ekanligini va kelajakda saraton nima bo'lishini yoki bo'lmasligini bilib olishi mumkin. Biz unga ko'p vaqt sarflaganimizdan keyin hech qachon ko'rilmaydigan ma'lumotlar bo'yicha yakuniy imtihon berdik va yakuniy imtihonda ko'rgan natijamiz A ga ega bo'ldi. "

Ushbu yakuniy imtihon tashxis ma'lum bo'lgan 6 716 holatni tashkil etdi va natijada tadqiqot natijasi yanada muhimroq bo'ldi. Aytganimizdek, bunday tizimni klinik muhitga o'tkazilishidan ancha oldin bo'ladi. Birinchidan, u noto'g'ri ijobiy va noto'g'ri salbiy narsalarga ega bo'lishi mumkin edi, ammo bu xatolardan butunlay xoli emas edi va kompyuter tizimlaridagi xatolar juda katta oqibatlarga olib kelishi mumkin, ayniqsa tibbiy sharoitda. O'tmishda nosozliklar bemorlarni o'ldirishi va o'ldirishi mumkin bo'lgan tibbiy asbob-uskunalar, ammo shifokorlar xatolarga yo'l qo'yishi mumkin, va hattoki undan ham ko'proq - har qanday sun'iy intellektga tayanib, tibbiy tashxisning yakuniy hakami bo'lish uchun tavakkal qilmasdan keling.

"Biz dunyodagi institutlar bilan texnologiyani qanday qilib samarali ravishda klinik amaliyotga tatbiq etish mumkinligini bilish uchun hamkorlik qilamiz", dedi Tse. "Biz o'zimizdan ustun bo'lishni xohlamaymiz."


Videoni tomosha qiling: Bringing AI and machine learning innovations to healthcare Google IO 18 (Yanvar 2022).