Ma `lumot

Kelebekning ta'siri nimada?

Kelebekning ta'siri nimada?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Butterfly qanotlari yordamida hayratlanarli narsalarni qilish mumkin bo'lsa-da, ular haqiqatan ham ob-havoni o'zgartirishga qodirmi? Javob sizni hayratda qoldirishi mumkin.

Xaos boshlanish arafasida, shuning uchun mahkam ushlang.

Butterfly Effect oddiy tushuntirish nima?

Murakkab g'oyani tushunishning eng yaxshi usullaridan biri bu tushunarli metafora yaratishdir. Xaos nazariyasida "atamasi"Kelebek effekti"aynan shunday narsaga urinish uchun yaratilgan.

HAQIDA: QORA TASHLIK ICHIDA NIMA BO'LADI?

Metafora quyidagicha:

"Braziliyadagi kapalakning qanotlari Texasda bo'ronni qo'zg'atadimi?"

Bu aslida sodir bo'lishi mumkin degani emas, shunchaki kichik bir hodisa, o'z vaqtida va joyida, nazariy jihatdan oxir-oqibat dovulning paydo bo'lishiga olib keladigan voqealar majmuasini boshlashi mumkin. dunyoning boshqa tomoni.

Bu bitta tomonidan ishlab chiqilgan Edvard Lorenz deyarli 45 yil oldin Fanni rivojlantirish assotsiatsiyasining 139-yig'ilishi paytida. Bu juda mashhur bo'lib chiqdi va shu vaqtdan boshlab ommaviy madaniyat tomonidan qabul qilindi.

Lorenz MITda meteorologiya professori bo'lgan. U kontseptsiyani ishlab chiqdi, lekin hech qachon aslida u odatdagidek ishlatilishi uchun mo'ljallanmagan.

Bu tushuncha sifatida biroz kulgili tuyulsa-da, bu so'zma-so'z qabul qilinmaydi. "Butterfly Effect" metaforasi shunchaki kichik ahamiyatsiz voqealar vaqt o'tishi bilan muhim natijalarga olib kelishi mumkinligini namoyish etish uchun mo'ljallangan.

Boshqacha qilib aytganda, boshlang'ich sharoitdagi kichik dispersiyalar tizimga chuqur va keng divergent ta'sir ko'rsatishi mumkin. Bunday xaotik tizimlar o'z tabiati bilan oldindan aytib bo'lmaydi.

Ushbu g'oya matematikaning Xaos nazariyasi deb nomlanadigan bo'limi uchun asos bo'lib, u paydo bo'lganidan beri son-sanoqsiz stsenariylarda qo'llanilib kelinmoqda.

Matematikaning ushbu bo'limi fizikaning ba'zi bir asosiy qonunlarini shubha ostiga qo'ydi. Xususan, Ser Isaak Nyuton tomonidan olamning mexanik va bashorat qilinadigan tabiati to'g'risida taklif qilinganlar.

Xuddi shu tarzda, Lorenz Pyer-Simon Laplasga qarshi chiqdi, u oldindan aytib bo'lmaydigan koinotda joy yo'qligini ta'kidlab, agar biz tabiatning barcha jismoniy qonunlarini bilsak, u holda "hech narsa noaniq bo'lmaydi va kelajak, o'tmish kabi, hozir bo'ladi" [bizning] ko'zlarimiz. ”

Lorenz bizning asosiy muammolarimizdan biri bu fizik hodisalar kabi narsalar uchun o'lchov asboblarimizning noaniqligi ekanligini ta'kidlashga shoshildi. Shunday qilib, biz umid qiladigan yagona narsa - voqealarni taxminiy taxmin qilish yoki taxmin qilish.

Bu, ayniqsa, ob-havo sharoiti kabi juda murakkab tizimlar uchun to'g'ri keladi. Ilm-fanning boshqa sohalaridagi nazariyalar, fizika singari, tabiatni modellashtirishga harakat qilsalar ham, hayotda ular murakkab tizimlardir.

Tabiatdagi aksariyat narsalar ko'pgina o'zaro bog'liq va bir-biriga bog'liq bo'lgan sabab-oqibat munosabatlarining natijasidir. Bu shuni anglatadiki, ular hayratlanarli darajada murakkab va ehtimol ularni amalda hal qilishning iloji yo'q.

Dummies uchun Butterfly Effect nima?

Tushunadigan birinchi narsa bu "Kelebek effekti"bu shunchaki matematikaning betartiblik nazariyasi deb nomlangan metaforasidir.

Xaos nazariyasi, aslida, kutilmagan hodisalar, chiziqli bo'lmagan va oldindan aytib bo'lmaydi. Nazariya, uni o'rgangan har bir kishiga kutilmagan hodisalarni kutishimiz kerakligini o'rgatadi.

Shu ma'noda, u narsalarning aniq prognozlarini ta'minlash uchun taxmin qilinadigan naqshlar bilan shug'ullanishga moyil bo'lgan boshqa ilm-fan sohalarining aksariyatiga zid keladi.

Axir ilmiy printsipning takrorlanishi va ishonchliligi uning asoslaridan biridir. Gravitatsiya, elektr energiyasi va kimyoviy reaktsiyalar kabi asosiy narsalar eng yaxshi misoldir.

BOG'LANGAN: JAVOLA HAQIDA 5 FOYDALANGAN FAKT

Xaos nazariyasi, bu holda, har qanday haqiqiy ishonch bilan narsalarni taxmin qilish imkoniyatini g'oyani derazadan tashlashni so'raydi - hech bo'lmaganda juda murakkab tizimlar uchun. Bu o'z mohiyatiga ko'ra bashorat qilish yoki biron bir aniq ishonch bilan boshqarish imkonsiz bo'lgan chiziqli bo'lmagan narsalar bilan bog'liq.

Tizimdagi har qanday ma'lumotni mukammal aniqlik bilan bilish shunchaki maqsadga muvofiq emas. Bundan tashqari, biz har bir ma'lumot nuqtasini yozib olish va kuzatib borish uchun vaqt boshidanoq qaytolmaymiz.

Biz shunchaki hamma narsani bilolmaymiz yoki hatto umid qila olmaymiz.

Aslini olib qaraganda, biz bunday narsalarni taxminiy taxmin qilishni har doim qilishimiz mumkin. Biz hech qachon 100% to'g'ri bo'lolmaymiz, chunki kichik boshlang'ich farqlar ham natijani keng tashlab yuborishi mumkin, chunki har qanday model, tenglama yoki algoritm xatolari vaqt o'tishi bilan to'planib qoladi.

Turbulentlik, ob-havo va hatto fond bozori - bu shunday tizim.

"Matematik qonunlar haqiqatga murojaat qilar ekan, ular aniq emas, va aniqki, ular haqiqatga ishora qilmaydi". - Albert Eynshteyn

Ko'pgina tabiiy ob'ektlar, shuningdek, ularni yaratishga olib kelgan murakkab o'zaro ta'sirlarning natijalarini ko'rsatishga moyildirlar. Landshaftlar, bulutlar, daraxtlar va daryo tizimlari kabi narsalar fraktal xususiyatlar deb nomlanadi.

Fraktallar cheksiz murakkablikka moyil bo'lgan abadiy naqshlar bo'lib, ular ham turli xil miqyoslarda o'ziga o'xshashlikka moyildirlar. Ular oddiy jarayonni qayta aloqa tsiklida qayta-qayta takrorlash orqali yaratiladi.

Rekursiya tomonidan boshqariladigan fraktallar dinamik tizimlarning tasvirlari - Xaos rasmlari. Agar siz tabiatga diqqat bilan qarasangiz, bu juda tez-tez uchraydigan hodisa ekanligini tezda anglaysiz.

Bizning ekotizimlarimiz, ijtimoiy tizimlarimiz va iqtisodiy tizimlarimiz bir-biriga bog'liqligini anglab, uzoq muddatli farovonligimizga zarar etkazadigan harakatlardan qochishga umid qilishimiz mumkin.

"Butterfly Effect" ning kelib chiqishi nimada?

"Kelebek effekti " o'z-o'zidan narsa emas. Bu faqat Xaos nazariyasi printsipi uchun metafora.

Texnik jihatdan, bu "dastlabki sharoitlarga sezgir bog'liqlik".

Bu atama ko'pincha atama qilinadi Edvard Lorenz kim bu haqda 1963 yilda Nyu-York Fanlar akademiyasida yozgan maqolasida yozgan. Ammo nozik farq bilan:

"Bir meteorologning ta'kidlashicha, agar nazariya to'g'ri bo'lsa, chakalak qanotlarining bir qanoti ob-havoning o'zgarishini abadiy o'zgartirish uchun etarli bo'ladi."

1972 yilda Vashingtondagi Amerikaning Ilm-fanni rivojlantirish assotsiatsiyasida taniqli nutqi paytida, shu vaqtga qadar chakalak hozirgi ramziy kapalak bilan almashtirildi.

Ushbu printsip Lorenzning ba'zi bir ob-havo modellarini superkompyuterda deterministik tenglamalar yordamida ishlatishga urganidan kelib chiqqan.

Nazariy jihatdan, harorat, bosim va shamol tezligi kabi o'lchovli omillarni oldinga siljitish kerak va kelajakda ob-havoni bashorat qilish uchun superkompyuterda bir nechta raqamlar paydo bo'lishi kerak.

U dastlabki ma'lumotlar to'plamini kiritdi, kompyuterni yoqdi va nashrni kutdi. Chiqarishni mashinaning yoniga qo'yib, ba'zi ma'lumotlarni qayta kiritishga va dasturni uzoqroq ishlashga qaror qildi.

Ammo natijalar ikkalasi uchun juda boshqacha edi. Tez orada u ikkinchi marotaba kirish paytida juda kichik xatoga yo'l qo'yganini angladi va bu keskin farqli natijaga olib keldi.

U dastlabki holatga kirgan edi 0.506 to'liq aniqlik kiritish o'rniga nashrdan0.506127 qiymat.

Lorenz epifaniyaga ega edi va matematikaning yangi sohasi - Xaos nazariyasi tug'ildi.

Lorenz 2008 yilda vafot etdi va uning murakkab tizimlarni tushunishimizdagi doimiy hissasi muhim bo'lganligi aniq.


Videoni tomosha qiling: iOS New Features u0026 Bug Fixes తలగల (May 2022).